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-An invitation to the quantum world (量子世界的邀请)

前言

量子计算与量子信息是相关联的,但她们的前途可能会背道而驰,但不管前景如何,多学习总不是坏事。这个领域综合了物理,数学,计算机的概念,所以学习这个领域的学生可能拥有各种不同的背景。对于教材的选择,Shor在主页上给了一些建议;对于如何进入量子信息领域,Harrow在主页上写了一篇短文Where can I learn about quantum information? ;对于如何学习和研究,Harlow在主页最下面给了很好的建议,尽管他是针对理论物理的,但我觉得对于理科来说,都是值得借鉴的,对于科研,一种是把能学的课都学一遍,然后去做科研,一种是先确定一个研究课题,需要什么学什么,这两种方式都有人去做,很难说哪种好哪种坏,总之适合自己就好。
目前来说Nielsen[1]Chuang的书可能纯数学专业的同学会感到很痛苦(或许没有),如果是这样的话,Watrous教授的书或许更好[2],当然也有很多其他的选择
资料大部分是英文的,对于中文资料,清华的马雄峰教授最近出版了一本量子信息的教材配套视频[3]),本源量子有一本量子计算和编程的入门教科书,复旦大学的施郁教授在B站上有一个入门视频
对于物理实现,可以参考下面提到的 Qubit Zoo,书籍可以参考知乎上的答主回答

书籍

领域内的标准入门教材,大家基本上都称这本书为“Bible”,这本书写作时间很早,现在量子信息部分有些陈旧甚至发现错误[4],但是量子计算部分仍然不错。
上面提到的Nielsen和Chuang的书的量子信息部分写的有点陈旧,上面两本书解决了这个问题。其中第二本还在持续更新。
对于量子纠错与与其相关的量子稳定子形式体系,几乎所有的量子信息教科书都会涉及,但是不如看看这本书,Gottesman是量子稳定子的创始人。
Watrous教授的书适合数学专业的人入门量子信息,很有数学性格,但是watrous教授也说自己不是物理学家,也不是数学家,他更喜欢称自己是计算机学家
冲Andreas winter的大名,也要好好学习一下。
领域内的大作,我个人感觉计算机专业的同学或许可以直

参考

  1. ^Nielsen也写了关于深度学习入门的书籍,在他的主页上可以搜索到
  1. ^可能纯数学的同学对物理的狄拉克符号不太适应,这本书完全不用这种符号
  1. ^只上传了一部分
  1. ^比如Exercise 10.34的证明题,p457
  • Giscus
quantum
literature base
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